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description: "发现的最后一层：AI 解读一段强关系、建议该建的双链 —— 这一层是解读而非计算，需要 Pro 与你自己的 API Key。"
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# AI 解读与建议

Discover 下的其它功能给你的是**关系本身**——A 和 B 有关，强度多少，为什么有关（共享了哪些概念）。

这一层不同：它给的是**解读**。用自然语言告诉你这段关系意味着什么，或者直接建议你该建哪些链接。

也因此，只有这一层真的调用大模型，需要 [Pro](https://docs.jotaid.com/zh/guide/pricing) 与你自己的 API Key。

## 解读一段关系

在[共现矩阵](https://docs.jotaid.com/zh/guide/matrix)里选中一个亮格子，让 AI 解读这两个概念**为什么**强关联——把一个数字变成一句能读的话。

矩阵能告诉你这两个概念关系很强，但说不出「因为你在讨论用户访谈方法时总会带到样本偏差」。后者才是你会记住并继续用的东西。

## 双链建议

节点详情的 **SUGGESTIONS**（建议）区块：AI 读过笔记之后，提议那些**语义上相关、但用词不同**的笔记该不该链接到这个节点。

它**刻意排除**已经被[未链接提及](https://docs.jotaid.com/zh/guide/unlinked-mentions)覆盖的字面匹配——那一层已经找得又准又免费，AI 不必重复劳动。所以这里出现的都是字面匹配抓不到的东西。

## 该信到什么程度

| 层 | 依据 | 可信度 |
|---|------|--------|
| [未链接提及](https://docs.jotaid.com/zh/guide/unlinked-mentions) | 字面完全匹配 | 确定 |
| [共现](https://docs.jotaid.com/zh/guide/matrix) | 出现在同一篇笔记 | 事实 |
| [关系预测](https://docs.jotaid.com/zh/guide/predictions) | 你的链接结构 | 可解释（能看到共享的概念） |
| [语义相关](https://docs.jotaid.com/zh/guide/semantic-relations) | 含义上接近 | 模型判断 |
| **AI 解读与建议** | 语言模型 | **一种解读** |

越往下越有启发性，也越需要你自己过一遍。AI 建议的价值不在于「照单接受」，而在于它会提出你不会想到的组合——判断仍然归你。

## 什么时候效果最好

几条笔记揭示不了什么。几十条已经链接过的笔记，才够给模型足够的信号。所以这一层通常是知识库长起来之后才真正有用，而 Discover 下的其它功能从第一天就能用。

## 隐私

内容只在你触发某项功能时发给**你自己配置的服务商**，不经 Jotaid 的服务器，也不用于训练。详见 [AI 配置](https://docs.jotaid.com/zh/guide/ai-setup)。

## 下一步

- [AI 功能](https://docs.jotaid.com/zh/guide/ai-features) —— 其他 AI 能做的事
- [AI 配置](https://docs.jotaid.com/zh/guide/ai-setup) —— 配服务商与 Key
- [语义相关](https://docs.jotaid.com/zh/guide/semantic-relations) —— 不花钱的那一层