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description: "语义相关：Jotaid 如何按含义找出相关笔记与相近概念（哪怕一个字都不重合），以及为什么它区分「共享节点」「语义相似」「疑似重复」三种来源。"
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# 语义相关

前面几层看的都是**你写下的字**：字面匹配、链接结构、共现次数。这一层看的是**意思**——即使两篇笔记一个字都没重合，它也能看出说的是同一件事。

## 免费且默认开着

它默认**完全在你的设备上运行**，用的是 Apple 的内置模型：不联网、不花钱、笔记内容不出本机。这也是为什么这一层的能力在免费档就能用。

也可以在 **Agent Behaviors → Semantic Index** 换成远端模型（OpenAI、Gemini、或自定义服务），精度可能更高，代价是正文会发给那个服务商。第一次从设备本机切到远端时会有一次明确的确认——那是你的正文首次开始外发。

> **换后端要重建索引**
>
> 两个模型判断"接近"的方式并不一样，把它们的结果混用等于噪声，而且**毫无症状**：结果只是变得莫名其妙，不会报错。所以切换之后旧索引会作废重建。

## 相关笔记的三种来源

笔记信息面板的 **Related Notes** 会列出与当前笔记相关的笔记。关键是它**标明每条的来源**——因为三种来源的可信度完全不同：

| 来源 | 依据 | 你该怎么看 |
|------|------|-----------|
| **共享 N 个节点** | 你自己建立的双链结构 | **事实**——你确实把它们连到了同一批概念上 |
| **语义相近**（Similar） | 含义上接近 | **模型的判断**——值得看一眼，但它可能只是话题相近 |
| **疑似重复**（Near-duplicate） | 文字几乎一样 | 基本是同一篇内容的两个副本，多半来自重复剪藏或导入两次 |

混在一起而不加区分，用户就无从判断「为什么它觉得这两篇有关」。所以来源标签不是装饰，它是这个功能可用的前提。

> **为什么不显示相似度数字**
>
> `0.62` 这样一个数对你没有意义，只会引出「这个数是怎么来的」。真正有用的是**来源**：共享双链是你连的，含义上接近是模型猜的。

## 相近节点

[图谱](https://docs.jotaid.com/zh/guide/graph)的节点面板里有一段 **Similar Nodes**：与当前节点**语义相近、但从未共现过**的概念。

它和[关系预测](https://docs.jotaid.com/zh/guide/predictions)找的是同一类东西——还没连上的关系——但依据不同：预测看这个节点在网络中的位置，相近节点看含义。两边都指出的一对，值得优先处理。

这一段只在**固定（pin）面板之后**才加载，因为它要横跨你的整个笔记库来找；挂在 hover 上会让图谱变卡。

## 标签建议

同一套对含义的理解还驱动着标签建议：与这篇最相关的几篇笔记身上的标签，被当作「这篇该打什么标签」的投票。纯本地计算、不调模型，见[标签](https://docs.jotaid.com/zh/guide/tags)。

## 下一步

- [关系预测](https://docs.jotaid.com/zh/guide/predictions) —— 按结构找还没连上的
- [AI 解读与建议](https://docs.jotaid.com/zh/guide/ai-suggestions) —— 需要 Pro 的那一层
- [AI 配置](https://docs.jotaid.com/zh/guide/ai-setup) —— 切换索引后端