共现与矩阵
共现是一个纯事实：两个节点出现在同一篇笔记里。你写下 [[A]] 和 [[B]] 的那一刻，它们就共现了一次。
图谱把这件事画成线，矩阵把它排成网格——同一份数据，两种读法。
连接强度
格子的深浅是这段关系的强度：两个概念一起出现在几篇笔记里。在 Mac 上把指针停在格子上，就能看到这个篇数。
- 两个概念总在同一批笔记里出现 → 格子深
- 只在一篇笔记里碰过面 → 能看见的最淡一档
刻度由你自己的项目决定：共同笔记最多的那一对是最深的格子，其余按对数刻度和它比。所以从 1 篇到 2 篇、4 篇的差别都看得出来，几对特别强的关系也不会把其余格子都压淡。如果一个项目里每一对都只碰过一两次面，所有格子都保持浅色，不会硬把其中一对标成最强。
点开一对，面板里还会给出重叠度：共同笔记占提到任一概念的全部笔记的比例。重叠度回答的是另一个问题——这两个概念是不是几乎从不分开出现——下面的高相似警示就是按它判断的。
全 app 颜色语言一致：蓝色越深 = 关系越强，矩阵与图谱之间切换不用重新学。
读出结构
| 现象 | 含义 |
|---|---|
| 对角线上的亮块 | 一个聚类——这几个概念互相都强相关；括号标出边界 |
| 跨块的亮格 | 桥接——把两个原本独立的聚类连起来的关系 |
| 大片空白的行/列 | 孤立节点，几乎不与别的概念同现 |
点开某个格子，面板会告诉你这一对属于同一聚类还是不同聚类。跨聚类的强关系往往最值得看——它把两个不同的思考方向接上了。
高相似警示
重叠度非常高、几乎从不分开出现的配对，会被标上 High Similarity（警示色）。重叠到这个程度通常意味着一件事：
这两个可能是同一个概念的两种叫法。
比如「用户留存」和「留存率」。这时候该做的往往不是链接它们，而是合并节点。
用筛选压掉噪声
节点一多，矩阵会糊成一片。筛选面板给三个旋钮：
| 筛选 | 用途 |
|---|---|
| 最小共现次数 | 只共现过一次的配对多半是偶然，调到 2 或 3 就清爽了 |
| 强度范围 | 按重叠度（0–1）筛选：拉高下限只看几乎形影不离的配对，压低上限专门找松散的配对 |
| 按徽章 | 只看 Core / Bridge / Emerging 中的某一类 |
怎么用
- 进 Node 视图，切到 Matrix（iOS 用底部的分段胶囊在 Graph / Matrix 间切）
- 悬停（macOS）或点按（iOS）一个格子看这一对的详情
- 面板里还会列出这两个节点各自最强的伙伴，顺着往下找
它只看当前项目
矩阵、图谱与网络概况都只覆盖当前选中项目内的关系。