未链接提及
这是所有「发现」里证据最硬的一层：不涉及任何推测，只是字面匹配。
你在十几篇笔记里写过「注意力残留」这几个字，但只有一两处真的加了 [[ ]]。其余那些对 Jotaid 来说还不是链接——不出现在 backlinks 里，不进图谱，也不参与共现计算。
在哪看到
| 位置 | 显示什么 |
|---|---|
| 节点详情 | 提到了这个节点、但没链接它的笔记列表 |
| 笔记信息面板 | 这篇笔记里可以链接的节点，每个带一键 Link 按钮 |
两处是同一件事的两个方向：一个从概念看笔记，一个从笔记看概念。
回填
| 按钮 | 作用范围 |
|---|---|
| Link | 只把当前这一篇里的提及转成链接 |
| Link All | 把所有笔记里这个节点的提及一次性转成链接 |
回填之后，这些笔记立刻出现在该节点的 backlinks 里，图谱与矩阵随之更新。
它是字面操作，不是 AI
回填只处理完全匹配的名称，所以安全、可预测、可重复——不联网、不花钱、离线可用。它不会"猜"你是不是想链接某个近义词，那是语义相关那一层的事。
一个副作用：名字要想清楚
因为匹配是字面的，节点叫「注意力残留」时，正文里写「注意力的残留效应」不会被认出来。
这不是缺陷——字面匹配的可预测性正是它的价值。想覆盖近义表达，靠的是语义相关，而不是把匹配规则放松。